Привет, с вами Яна Мичукова. Начало года у меня всегда характеризуется интенсивной работой с данными и метриками - нужно определять success criteria для продуктов и OKR-в, к тому же я активно работаю над предстоящим воркшопом по продуктовым метрикам. Каждый день приходиться решать интересные задачки! Вот одна из них. Сегодня обсуждали с коллегой, как понять, на каком интервале измерять retention - день, неделя, месяц? С точки зрения здравого смысла все кажется логичным: как часто пользуют продуктом, так и измеряй. Например, Instagram - высокочастотный продукт, retention интервал = 1 день. Такси - продукт средней частоты использования, retention интервал - неделя и т.д. Однако, как правильно заметил мой коллега, такой подход - это "пальцем в небо". А есть ли какой-то способ найти retention интервал, основываясь на данных? Есть. Для того, чтобы понять, на каком retention вам сфокусироваться (day-to-day, week-to-week и т.д.), нужно построить простой график. По оси y - количество пользователей. По оси х - количество дней, когда пользователи были активны. Пик графика и покажет вам retention интервал. Например: - За месяц в продукте было 1000 пользователей. Фиксируем это число. - Дальше смотрим, сколько из этой 1000 пользовались продуктом 1 день, сколько 2 дня и т.д. Пусть в нашем примере 500 пользователей пользовались продуктом 1 день в месяц, еще 300 - 2 дня в месяц и остальные 200 - равномерно распределены на остальных промежутках времени. - Пик нашего графика приходится на 1 и 2 дня. А значит retention интервал лучше выбрать равным 1 месяц. На воркшопе 4 февраля будет похожая задачка, с возможностью посмотреть на реальный график и "пощупать" живые данные. Завтра последний день, когда билет можно купить со скидкой. Приходите!
Материал впервые опубликован в Telegram-канале «3 PM» — #135