По мотивам статьи Jurgen Appelo "The Agentic Organization: Building AI Highways to Bypass Human Traffic Jams"
Оригинал: https://substack.com/home/post/p-180101556
Юрген Аппело очень метко описывает знакомую всем ситуацию: компании гордо заявляют, что «используют ИИ», но в реальности их процессы похожи на перуанские трассы, которые внезапно превращаются в городские улочки. Весь поток идет через центр, что тормозит прогесс.
Где ломается система
- Практически все работают в режиме human-in-the-loop:
- • человек формулирует задачу
- • ИИ отвечает
- • человек читает, обсуждает, снова думает
- • процесс повторяется
Получается, что ИИ двигается на человеческой скорости: медленно и с пробками. Как мы пишем в книге: «если ограничение не убрать, оно и будет сдерживать весь проект».
Agentic-подход
Аппело предлагает более зрелую модель: ИИ должен работать автономно, а люди, по необходимости, подключаться.
- ИИ-агенты:
- • сами инициируют процессы
- • общаются друг с другом
- • принимают решения в рамках правил
- А люди занимаются тем, что действительно невозможно делегировать:
- • стратегией
- • оценкой рисков
- • сложными решениями и неопределённостью
Это уже human-on-the-loop, когда человек настраивает систему, а не стоит в каждом узком месте. Получается своеобразная "объездная" дорога вокруг города.
Как построить такую «объездную»
- В терминах PMBOK «tailoring» тут подходит как нельзя лучше:
- • не смешивать быстрые ИИ-процессы и медленные человеческие
- • убрать лишние зависимости от людей там, где они не нужны
- • дать ИИ свою инфраструктуру, своеобразную «скоростную трассу»
- • оставить человеку только то, где его участие добавляет ценность
Очень похоже на правильную настройку командных ролей: каждый делает то, что у него получается лучше всех.
Главная мысль
Люди — это ограниченный ресурс. ИИ — нет.
Чтобы убрать пробки, нужно честно развести эти два потока. Тогда рутину автоматизирует ИИ, а человек занимается важным.