Python для руководителя проекта: как обрабатывать данные с помощью AI без опыта программирования

Всем привет! с вами Алексей Минкевич. Про ИИ, обработку данных и немного программирования

Достаточно часто перед руководителем проектов становятся задачи, когда необходимо проанализировать, структурировать, переформатировать или нормализовать (привести к единому формату) относительно большие объемы данных. 📊 На маленьких объемах с этим справится эксель, но не всегда. Для обработки данных очень хорошо подходит простой язык программирования Python 🐍.

И вот тут вы можете подумать, что какой там Python? 🤔 Я же последний раз программировал что то в универе. А вот попробуйте! 🚀 ChatGPT, Cursor, Perplexity помогут вам за час развернуть и настроить необходимую среду разработки и буквально напишут код за вас. Только точно и детально опишите задачу, указав входные данные, и что вы хотите получить. 💡 Просто попробуйте.

Пример: 📝 У вас есть огромный эксель со сложной структурой и списком сторонних библиотек, использующийся в вашем проекте. Вам нужно экспортировать эти данные в JSON формат, который требует регулятор для проверки вашего проекта на соответствие качеству и стандартам кибербезопасности. 🔐 Раньше нужно было просить помощи программистов и задача заняла бы порядка 8 часов. Теперь, при помощи AI, вы сами можете написать скрипт на Python, который сделает экспорт данных в нужном формате. ⏳ За час. Еще и удовольствие получите! 😃

Материал впервые опубликован в Telegram-канале «3 PM»#294

Онлайн-курс управления проектами

16 модулей на основе PMBOK® Guide 8th Edition. Разбор каждого инструмента на реальных кейсах.

Смотреть программу →